Kapitel 13: Was wirklich hilft – und was nur gut klingt
Welche Gegenmittel sind belegt – und welche klingen nur gut?
Kurz gesagt: Die für das Buch ausgewertete Forschung spricht eher für Eingriffe in die Entscheidungssituation als für reine Wissensvermittlung, vor allem für Voreinstellungen und für die Art der Anzeige. Regeln, die ohne Neuverhandlung greifen, stützen erste Laborhinweise. Viele beliebte Denkwerkzeuge sind mit Anlegern nicht getestet, auch einige im Buch.
Was das Kapitel zeigt
- Gut belegtVoreinstellungen wirken stark, auch wenn sie schlecht gewählt sind: Mit automatischer Anmeldung stieg die Teilnahme an der Betriebsrente in einem US-Unternehmen von 37 auf 86 Prozent.
- Gut belegtFinanzbildung verändert Wissen und Verhalten, aber nur wenig.
- UmstrittenRechnet man selektives Veröffentlichen heraus, ist offen, ob Nudges im Durchschnitt überhaupt wirken; für den Bereich Finanzen spricht eine Neuberechnung dagegen.
- Plausibel, aber ungetestetFür eine Frist von 48 Stunden, bevor man selbst kauft oder verkauft, fehlt ein direkter Test.
So beginnt das Kapitel
Ein Gedankenexperiment aus dem Kapitel: Beide Anlegerinnen sind erfunden.
Die erste, nennen wir sie die Leserin, beschließt, sich gründlich auf den nächsten Börseneinbruch vorzubereiten, und liest innerhalb eines Jahres zehn Bücher über Denkfehler und Börsenpsychologie. Danach kennt sie den Dispositionseffekt, die Verlustaversion, den Rückschaufehler und die Echokammer, und auf einer Party könnte sie jeden dieser Begriffe erklären.
Die zweite, nennen wir sie die Einrichterin, liest kein einziges Buch. Stattdessen richtet sie einen Dauerauftrag ein, der jeden Monat einen festen Betrag in ihren Fonds überweist, und bestimmt, dass einmal im Jahr, im Januar, automatisch umgeschichtet wird, falls ihre Aufteilung zu weit vom Ziel abweicht. Dann löscht sie die App vom Handy und heftet einen Zettel in ihren Ordner, auf dem steht, was sie bei einem Einbruch tun will und was nicht.
Ein Jahr später bricht der Markt ein. Wer von beiden handelt besser?
Quellen, auf die sich das Kapitel stützt
- BRYA2010 – Gharad Bryan, Dean Karlan, Scott Nelson (2010): Commitment Devices
- CHEU2025 – Stephen L. Cheung (2025): A meta-analysis of disposition effect experiments
- DACU2019 – Francesco D’Acunto, Nagpurnanand Prabhala, … (2019): The Promises and Pitfalls of Robo-Advising
- DELL2022 – Stefano DellaVigna, Elizabeth Linos (2022): RCTs to Scale: Comprehensive Evidence From Two Nudge Units
- FERN2014 – Daniel Fernandes, John G. Lynch Jr., … (2014): Financial Literacy, Financial Education, and Downstream Financial …
- FERR2021 – Giovanni Ferri, Matteo Ploner, Matteo … (2021): Trading fast and slow: The role of deliberation in experimental …
- FISC2017 – Urs Fischbacher, Gerson Hoffmann, Simeon … (2017): The Causal Effect of Stop-Loss and Take-Gain Orders on the …
- FRYD2020 – Cary Frydman, Baolian Wang (2020): The Impact of Salience on Investor Behavior: Evidence from a Natural …
- HAYN2009 – Alex B. Haynes, Thomas G. Weiser, William … (2009): A surgical safety checklist to reduce morbidity and mortality in a …
- KAIS2022 – Tim Kaiser, Annamaria Lusardi, Lukas … (2022): Financial education affects financial knowledge and downstream …
- LOOS2020 – Benjamin Loos, Alessandro Previtero, … (2020): Robo-advisers and Investor Behavior
- MADR2001 – Brigitte C. Madrian, Dennis F. Shea (2001): The Power of Suggestion: Inertia in 401(k) Participation and Savings …
- MAIE2022 – Maximilian Maier, František Bartoš, T. D. … (2022): No evidence for nudging after adjusting for publication bias
- MELL2014 – Barbara Mellers, Lyle Ungar, Jonathan … (2014): Psychological Strategies for Winning a Geopolitical Forecasting …
- MORE2015 – Carey K. Morewedge, Haewon Yoon, Irene … (2015): Debiasing Decisions: Improved Decision Making With a Single Training …
- MOSE2020 – Moritz Mosenhauer (2020): Information Management against Excessive Stock Trading: More or …
- PRON2002 – Emily Pronin, Daniel Y. Lin, Lee Ross (2002): The Bias Blind Spot: Perceptions of Bias in Self Versus Others
- SELL2019 – Anne-Laure Sellier, Irene Scopelliti, Carey … (2019): Debiasing Training Improves Decision Making in the Field
- SHAT2017 – Maya Shaton (2017): The Display of Information and Household Investment Behavior
- THAL2004 – Richard H. Thaler, Shlomo Benartzi (2004): Save More Tomorrow™: Using Behavioral Economics to Increase Employee …
- TRUT2023 – Kevin Trutmann, Steve Heinke, Jörg Rieskamp (2023): Take your time: How delayed information and restricted decision …
- URBA2014 – David R. Urbach, Anand Govindarajan, Refik … (2014): Introduction of surgical safety checklists in Ontario, Canada
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